[Forschungsseminar-BSV] Forschungsseminar Computergrafik, Bildverarbeitung und Visualisierung

[Vanessa Kretzschmar]

Achtung:
  - anderer Raum


E I N L A D U N G

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zum Forschungsseminar 'Computergrafik, Bildverarbeitung und Visualisierung'

     am Mittwoch, den 28. April 2021, 13:15 Uhr,
     über eine Webkonferenz. 
(https://conf.fmi.uni-leipzig.de/b/van-bwb-jil-vk2)

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Wir hören einen Vortrag von

     Lars Nieradzik

mit dem Titel:

     'Uncertainty estimation in neural networks with application to 
medical image segmentation'

zum Inhalt:

     Estimating uncertainty has become an important area of research in 
machine
     learning. In this thesis, several methods for measuring and improving
     probabilistic estimates are evaluated on common image datasets. We show
     that calibration metrics are inferior to proper scoring rules in 
medical
     image segmentation and general classification tasks. Furthermore, two
     new metrics for segmentation are proposed to measure the uncertainty at
     foreground pixels (e.g. at lesions). Taking the task of finding 
ischemic
     stroke lesions in CT scans as an example, we build a neural network 
that
     displays probabilistic estimates for injured tissue. The network 
reaches
     new state-of-the-art results on a dataset provided by the Uniklinikum
     Leipzig. A visual inspection of the predictions reveals that the
     time-to-maximum of the residue function (Tmax) is highly correlated 
with
     the predictions that the network makes. We recommend discarding 
Tmax and
     using raw spatio-temporal data for learning better feature 
representations
     of stroke lesions.

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Alle Interessierten sind im Namen von Professor Dr. Scheuermann herzlich
eingeladen.

Mit freundlichen Grüßen
Vanessa Kretzschmar
-------------- nächster Teil --------------
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