[Forschungsseminar-BSV] Forschungsseminar Computergrafik, Bildverarbeitung und Visualisierung

[Vanessa Kretzschmar]

U P D A T E

Wir hören am 14.09. einen weiteren Vortrag von

     Jakob Eschrich

mit dem Titel:

     'Visualizing Similarities between American Rap-Artists based on 
Text Reuse'

zum Inhalt:

     Hip-hop is one of the most popular genres of music today. There are 
tools
     that attempt to recommend similar artists based on metadata such as
     overlaps in listeners. Websites like Genius.com on the other hand 
provide
     user annotated song lyrics that help interested listeners share and 
read
     about possible interpretations of certain lyrics. These annotations 
often
     contain hints to pop culture phenomena or other artists' songs that are
     being referenced. Yet, detecting allusions or similarities that 
have not
     yet been included in the annotations by other users is tedious and
     requires prior knowledge of other songs and artists that might be
     referenced. No visualizations are provided to aid in this task. In this
     paper we use Artificial Intelligence models for Natural Language 
Processing
     to analyze artists' lyrics on a line-by-line basis. The embeddings
     generated by the models are then used to find similarities between the
     artists' lyrics and thus between the artists themselves. Based on this
     data, we propose a prototype application that utilizes different
     visualization techniques to give an overview of the aforementioned
     similarities between artists, as well as to enable song-based, and even
     line-based comparison. Thus, users can discover artists similar to the
     ones they are interested in while also exploring the connections 
between
     the musicians' lyrics. This enables the detection of cases of artists
     referencing other artists, plagiarism, artists referencing the same
     subject pointing to a connection between them, etc. The proposed 
prototype
     features lyrical data from around 200 northern American hip-hop artists
     and could be expanded by including more artists or extending the scope
     to incorporate multilingual comparisons.

On 9/6/2022 3:53 PM, Vanessa Kretzschmar wrote:
> E I N L A D U N G
>
> ======================================================================
>
> zum Forschungsseminar 'Computergrafik, Bildverarbeitung und 
> Visualisierung'
>
>     am Mittwoch, den 14. September 2022, 13:15 Uhr,
>     im Raum P-701 im Paulinum am Augustusplatz, sowie über eine 
> Webkonferenz.
>     (https://conf.fmi.uni-leipzig.de/b/van-bwb-jil-vk2)
>
> ======================================================================
>
> Wir hören einen Vortrag von
>
>     Karl Telle
>
> mit dem Titel:
>
>     'Darstellung und Evaluierung von aus univariaten Daten geschätzten 
> Wahrscheinlichkeitsverteilungen unter Berücksichtigung lokaler 
> Sampledichte'
>
> zum Inhalt:
>
>     Die Kerndichteschätzung ist eine bewährte Methode, um eine
>     Wahrscheinlichkeitsverteilung basierend auf einem Sample zu schätzen.
>     Auch Histogramme sind weitestgehend bekannt, um eine Verteilung 
> schnell
>     und übersichtlich darzustellen. Das Ziel dieser Arbeit ist, 
> Kerndichteschätzer
>     und Histogramme weiter zu optimieren. Es wurde bereits ein Verfahren
>     vorgestellt, bei dem die Bins des Histogramms nicht die gleiche 
> Breite
>     haben, sondern bei dem jedes Bin eine variable Breite hat, jedoch die
>     gleiche Anzahl an Elementen repräsentiert. Dadurch werden Bereiche 
> mit
>     hoher Sampledichte automatisch präziser, also durch mehr Bins, 
> dargestellt.
>     Analog dazu kann man beim Kerndichteschätzer die Bandbreite adaptiv
>     variieren, sodass Bereiche mit hoher Sampledichte besonders 
> hervorgehoben
>     werden. Diese Arbeit stellt adaptive Verfahren für Histogramme und
>     Kerndichteschätzer vor und vergleicht die Performance mit den 
> bewährten
>     nicht-adaptiven Methoden.
>
> ======================================================================
>
> Alle Interessierten sind im Namen von Professor Dr. Scheuermann herzlich
> eingeladen.
>
> Mit freundlichen Grüßen
> Vanessa Kretzschmar