[Forschungsseminar-BSV] Forschungsseminar Computergrafik, Bildverarbeitung und Visualisierung

[Vanessa Kretzschmar]

Achtung:
  - mehrere Vortraege (erhoehte Dauer moeglich)


E I N L A D U N G

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zum Forschungsseminar 'Computergrafik, Bildverarbeitung und Visualisierung'

     am Mittwoch, den 30. August 2023, 13:15 Uhr,
     im Raum P-701, Paulinum, Augustusplatz 10, 04109 Leipzig, sowie 
über eine Webkonferenz.
     (https://conf.fmi.uni-leipzig.de/b/van-bwb-jil-vk2)

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Wir hören einen Vortrag von

     Louis Franzke

mit dem Titel:

     'Visplorify: Interaktive visuelle Analyse des Spotify Hörverlaufs '

zum Inhalt:

     Die Audio-Streamingplattform Spotify erhebt eine Vielzahl an 
persönlichen
     Daten der Nutzer*innen. Hierzu zählt der erweiterte Streamingverlauf,
     der über die Datenschutzeinstellungen angefordert werden kann. Dieser
     spiegelt den individuellen Musikgeschmack sowie das Hörverhalten im 
Laufe
     der Zeit wider. Spotify bietet jedoch keine Tools an, den im 
JSON-Format
     bereitgestellten Verlauf zu visualisieren oder zu analysieren. In 
dieser
     Arbeit wird die interaktive Anwendung namens Visplorify zur Analyse und
     Visualisierung des erweiterten Streamingverlaufs vorgestellt. Dabei
     besteht das Hauptziel darin, interessierten Spotify-Usern eine 
Möglichkeit
     bereitzustellen, ihr Hörverhalten visuell zu erkunden und tiefere 
Einblicke
     in ihre Musikdaten zu erhalten. Neben diesem Ziel soll auch eine Option
     zur Verfügung gestellt werden, um auf effiziente Weise neue Songs zu
     entdecken, die dem eigenen Musikgeschmack entsprechen. Für die 
Umsetzung
     dieser Zielstellungen wurde die Anwendung so entwickelt, dass der
     Streamingverlauf der Nutzer*innen automatisch verarbeitet und mit
     detaillierten Daten erweitert wird. Anschließend werden diese Daten in
     einem interaktiven Dashboard dargestellt. Durch individuelle 
Filtermethoden
     und unterschiedliche Visualisierungen können die Nutzer*innen ihre 
Daten
     nicht nur erkunden, sondern auch Erkenntnisse aus ihnen gewinnen,
     beispielsweise durch die Untersuchung von Mustern und Trends. Durch die
     Integration des Empfehlungssystems von Spotify ermöglicht 
Visplorify das
     Ableiten von filterbaren Song-Vorschlägen auf Basis der gehörten Songs.
     Die vielfältigen Funktionalitäten eröffnen zahlreiche Anwendungsfälle.
     Mithilfe der Anwendung erkannten verschiedene User individuelle Muster
     in ihren Daten, reflektierten Lebensereignisse, fanden alte sowie neue
     Lieblingssongs und erstellten sich Playlists. Darüber hinaus wird den
     Anwender*innen ein Ausblick gegeben, welche Analysemöglichkeiten mit
     ihren persönlichen Daten bestehen, was zu einer gesteigerten 
Transparenz
     beiträgt. Die Ergebnisse und das positive User-Feedback verdeutlichen
     den Wert interaktiver visueller Analysen im Kontext von 
Musik-Streamingverläufen
     und den Bedarf zukünftiger Arbeiten in diesem Themenfeld.

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Weiterhin, hören wir einen Vortrag von

     Michelle Philipp

mit dem Titel:

     'MutationExplorer - a webserver for mutation of proteins and 3D 
visualization of energetic impacts'

zum Inhalt:

     The possible effects of mutations on stability and function of a 
protein
     can only be understood in the context of protein 3D structure. The
     Mutation Explorer webserver maps variants onto protein structures and
     allows users to study variation by inputting sequence changes. As the
     user enters variants, the 3D model evolves, and estimated changes in
     energy are highlighted. In addition to a basic per-residue input 
format,
     Mutation Explorer can also upload an entire replacement sequence.
     Previously the purview of desktop applications, such an upload can
     back-mutate PDB structures to wildtype sequence in a single step.
     Structures are flexibly colorable, not only by energetic differences,
     but also by hydrophobicity, or sequence conservation, or other 
biochemical
     profiling. Another mutation source can be human single nucelotide
     polymorphisms (SNPs), genomic coordinates input in VCF format. Mutation
     Explorer strives for efficiency in user experience. For example, we 
have
     prepared 45,000 PDB depositions for instant retrieval and initial 
display.
     All modeling steps are performed by Rosetta. Visualizations leverage
     MDsrv/Mol*.

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Alle Interessierten sind im Namen von Professor Dr. Scheuermann herzlich
eingeladen.

Mit freundlichen Grüßen
Vanessa Kretzschmar
-------------- nächster Teil --------------
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