[Forschungsseminar-BSV] Forschungsseminar Computergrafik, Bildverarbeitung und Visualisierung

[Vanessa Kretzschmar]

Achtung:
  - mehrere Vortraege (erhoehte Dauer moeglich)


E I N L A D U N G

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zum Forschungsseminar 'Computergrafik, Bildverarbeitung und Visualisierung'

     am Mittwoch, den 1. Februar 2023, 13:15 Uhr,
     im Raum SG 3-10, Seminargebäude, Universitätsstraße 1, 04109 
Leipzig, sowie über eine Webkonferenz.
     (https://conf.fmi.uni-leipzig.de/b/van-bwb-jil-vk2)

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Wir hören einen Vortrag von

     Patrice Bleckmann

mit dem Titel:

     'Optimierung von gestapelten Flächengrafen hinsichtlich ihrer 
Lesbarkeit '

zum Inhalt:

     Ein gestapelter Flächengraph, in der Literatur meist als „Stacked 
Graph“
     bezeichnet, bietet eine gute Möglichkeit eine Kennzahl, die sich aus
     mehreren einzelnen Werten zusammensetzt, über einen gewissen Zeitraum
     darzustellen. Als Beispiel kann man hier den Energiemonitor 
heranziehen,
     der regelmäßig in der „Zeit“ veröffentlicht wird. Über den Zeitraum 
einer
     Woche wird nachgezeichnet, wie viel Energie in Deutschland produziert
     wird und aus welchen Quellen sie gewonnen wird. In der Literatur 
existieren
     diverse Arbeiten, die versuchen den klassischen Stacked Graph zu 
optimieren.
     Es wurden bereits verschiedene Qualitätskriterien definiert, die man im
     Anschluss zum Beispiel durch das Wählen einer geeigneten Grundlinie
     versucht zu minimieren, um die Leserlichkeit zu verbessern. Da es bei
     Stacked Graphs je nach Anwendungsfall wichtig sein kann die Summe der
     einzelnen Datenpunkte ablesen zu können werde ich als Grundlinie die
     x-Achse beibehalten und versuchen mit Hilfe verschiedener Methoden die
     Leserlichkeit durch Änderung der Reihenfolge der Schichten zu 
verbessern.
     Ich werde im Anschluss versuchen die Ergebnisse zu bewerten, um daraus
     Schlüsse für zukünftige Arbeiten ziehen zu können.

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Weiterhin, hören wir einen Vortrag von

     Anja Barz

mit dem Titel:

     'An Introduction to the Deviatoric Decomposition in 
Three-Dimensions Based on a Recursive Formula'

zum Inhalt:

     Higher-order tensors appear in various areas of mechanics as well as
     physics, medicine or earth sciences. As these tensors are highly 
complex,
     most are not well understood. Thus, the analysis and the visualization
     process form a highly challenging task. In order to solve this problem
     a suitable tensor decomposition for arbitrary tensors is desirable. 
Where
     zeroth- and first-order tensors are well understood and for 
second-order
     tensors the well-known spectral decomposition exists, there is no 
standard
     decomposition for tenors of order higher than two. This work will focus
     on summarizing facts about the deviatoric decomposition. It decomposes
     a tensor of arbitrary order into a sum of irreducible parts. Thus, into
     parts that are orthogonal and invariant under rotation. These 
irreducible
     parts again are based on so-called deviators. The calculations and 
results
     of the deviatoric decomposition are not broadly understood in the
     engineering community. To change this situation, information about this
     decomposition from a range of literature sources was gathered and will
     be summarized and explained in this work to make a further analysis
     possible.

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Alle Interessierten sind im Namen von Professor Dr. Scheuermann herzlich
eingeladen.

Mit freundlichen Grüßen
Vanessa Kretzschmar
-------------- nächster Teil --------------
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