[Forschungsseminar-BSV] Forschungsseminar Computergrafik, Bildverarbeitung und Visualisierung
Vanessa Kretzschmar
kretzschmar at informatik.uni-leipzig.de
Mo Mär 6 17:16:28 CET 2023
Achtung:
- anderer Raum
- mehrere Vortraege (erhoehte Dauer moeglich)
E I N L A D U N G
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zum Forschungsseminar 'Computergrafik, Bildverarbeitung und Visualisierung'
am Mittwoch, den 15. März 2023, 13:15 Uhr,
im Raum P-702, Paulinum, Augustusplatz 10, 04109 Leipzig, sowie
über eine Webkonferenz.
(https://conf.fmi.uni-leipzig.de/b/van-bwb-jil-vk2)
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Wir hören einen Vortrag von
Lucas Zetzsche
mit dem Titel:
'Visueller Vergleich von dreidimensionalen Strukturen am Beispiel
von CT- und MRT-Daten'
zum Inhalt:
Die Menge an CT- und MRT-Scans und die damit verbundenen Analysen
nehmen
weltweit stetig zu. Diese Schnittbilduntersuchungen sind dabei
nicht nur
für die Medizin sehr wichtig, sondern haben auch einen bemerkbaren
wirtschaftlichen Einfluss in Milliardenhöhe (allein in Deutschland) und
sollten daher mit der aktuellen Technologie versorgt sein. Um den
ansteigenden Bedarf an qualitativer Software zur Visualisierung und
Analyse von Schnittbildern gerecht zu werden, müssen die bisherigen
Programme optimiert und offene Bereiche fokussiert werden. Mit
Hilfe von
Methoden, die bisher nur im zweidimensionalen Raum implementiert wurden
und Bibliotheken, die eine gute Visualisierung im dreidimensionalen
Raum
ermöglichen, kann ein solches Programm entwickelt werden. Im Rahmen
dieser Bachelorarbeit wurde eine Software entwickelt, die die
Vorgehensweise
Schritt für Schritt erklärt und die Ergebnisse vorstellt.
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Weiterhin, hören wir einen Vortrag von
Vanessa Kretzschmar
mit dem Titel:
'A Visual Analytics Inspired Approach to Correlate and Understand
Multiple Mechanical Tensor Fields'
zum Inhalt:
In mechanical application scenarios, engineers use simulations as a
major
tool to define and optimize components and form hypotheses. For some
materials like fiber-reinforced polymers, different types of
simulations
lead to different tensor fields which need to be rejoined for a
holistic
analysis. Instead of looking at the tensors directly, application
scientists usually quantify simulation results by looking at many
derived
scalar-valued feature functions, such as eigenvalues or damage
criteria.
Here, depending on the real-world complexity and the number of fields,
these feature functions by themselves may not be sufficient for a
comprehensive analysis. For some components a suitable feature function
might not even exist yet, leading to the need for combinations of
quantities. To fill these knowledge gaps, we develop an interactive
approach for analyzing multi-field tensor data from simulations in
close
collaboration with domain scientists. Our approach is based on
extensive
application analysis and built around a multi-field clustering
addressing
multiple user-defined quantities which were required by the domain
scientists. Established techniques like linked views complement the
approach to support reasoning while offering an overview and detailed
insight into the multi-field tensor data. Further, we include an
evaluation
containing three different use cases and a user study with domain
scientists to demonstrate the usefulness compared to existing tools.
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Alle Interessierten sind im Namen von Professor Dr. Scheuermann herzlich
eingeladen.
Mit freundlichen Grüßen
Vanessa Kretzschmar
-------------- nächster Teil --------------
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