[Forschungsseminar-BSV] Forschungsseminar Computergrafik, Bildverarbeitung und Visualisierung

[Vanessa Kretzschmar]

Achtung:
  - anderer Raum
  - mehrere Vortraege (erhoehte Dauer moeglich)


E I N L A D U N G

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zum Forschungsseminar 'Computergrafik, Bildverarbeitung und Visualisierung'

     am Mittwoch, den 15. März 2023, 13:15 Uhr,
     im Raum P-702, Paulinum, Augustusplatz 10, 04109 Leipzig, sowie 
über eine Webkonferenz.
     (https://conf.fmi.uni-leipzig.de/b/van-bwb-jil-vk2)

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Wir hören einen Vortrag von

     Lucas Zetzsche

mit dem Titel:

     'Visueller Vergleich von dreidimensionalen Strukturen am Beispiel 
von CT- und MRT-Daten'

zum Inhalt:

     Die Menge an CT- und MRT-Scans und die damit verbundenen Analysen 
nehmen
     weltweit stetig zu. Diese Schnittbilduntersuchungen sind dabei 
nicht nur
     für die Medizin sehr wichtig, sondern haben auch einen bemerkbaren
     wirtschaftlichen Einfluss in Milliardenhöhe (allein in Deutschland) und
     sollten daher mit der aktuellen Technologie versorgt sein. Um den
     ansteigenden Bedarf an qualitativer Software zur Visualisierung und
     Analyse von Schnittbildern gerecht zu werden, müssen die bisherigen
     Programme optimiert und offene Bereiche fokussiert werden. Mit 
Hilfe von
     Methoden, die bisher nur im zweidimensionalen Raum implementiert wurden
     und Bibliotheken, die eine gute Visualisierung im dreidimensionalen 
Raum
     ermöglichen, kann ein solches Programm entwickelt werden. Im Rahmen
     dieser Bachelorarbeit wurde eine Software entwickelt, die die 
Vorgehensweise
     Schritt für Schritt erklärt und die Ergebnisse vorstellt.

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Weiterhin, hören wir einen Vortrag von

     Vanessa Kretzschmar

mit dem Titel:

     'A Visual Analytics Inspired Approach to Correlate and Understand 
Multiple Mechanical Tensor Fields'

zum Inhalt:

     In mechanical application scenarios, engineers use simulations as a 
major
     tool to define and optimize components and form hypotheses. For some
     materials like fiber-reinforced polymers, different types of 
simulations
     lead to different tensor fields which need to be rejoined for a 
holistic
     analysis. Instead of looking at the tensors directly, application
     scientists usually quantify simulation results by looking at many 
derived
     scalar-valued feature functions, such as eigenvalues or damage 
criteria.
     Here, depending on the real-world complexity and the number of fields,
     these feature functions by themselves may not be sufficient for a
     comprehensive analysis. For some components a suitable feature function
     might not even exist yet, leading to the need for combinations of
     quantities. To fill these knowledge gaps, we develop an interactive
     approach for analyzing multi-field tensor data from simulations in 
close
     collaboration with domain scientists. Our approach is based on 
extensive
     application analysis and built around a multi-field clustering 
addressing
     multiple user-defined quantities which were required by the domain
     scientists. Established techniques like linked views complement the
     approach to support reasoning while offering an overview and detailed
     insight into the multi-field tensor data. Further, we include an 
evaluation
     containing three different use cases and a user study with domain
     scientists to demonstrate the usefulness compared to existing tools.

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Alle Interessierten sind im Namen von Professor Dr. Scheuermann herzlich
eingeladen.

Mit freundlichen Grüßen
Vanessa Kretzschmar
-------------- nächster Teil --------------
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