<html>
  <head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">
  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    A T T E N T I O N: Please note that the seminar will take place on a
    day different than usual.<br>
    <br>
    <br>
    <br>
    I N V I T A T I O N<br>
    <font face="sans-serif"> <br>
      <br>
      to the Research Seminar 'Computer Graphics, Image Processing, and
      Visualization'<br>
      <br>
    </font><font face="sans-serif">    on Monday<font face="sans-serif">,
        October 5th, 2015, at 1:15 PM,<br>
            in Room P-701 in the Paulinum, Augustusplatz.</font><br>
    </font><br>
    The talk is given by<br>
    <br>
        Dr. Mathias Goldau<br>
        Image and Signal Processing Group<br>
        Institute of Computer Science<br>
        Leipzig University<br>
    <br>
    and is entitled<br>
    <br>
        "Interactive GPU-based Visualization of Scalar Data with
    Gaussian Distributed Uncertainty".<br>
    <br>
    Abstract:<br>
    <br>
        We present a GPU-based approach to visualize samples of normally<br>
        distributed uncertain, three-dimensional scalar data. Our
    approach uses a<br>
        mathematically sound interpolation scheme, i.e., Gaussian
    process<br>
        regression. The focus of this work is to demonstrate, that
    GP-regression<br>
        can be a used for interpolation in practice, despite the high
    computational<br>
        costs. The potential of our method is demonstrated by an
    interactive volume<br>
        rendering of three-dimensional data, where the gradient
    estimation is<br>
        directly computed by the field function without the need of
    additional<br>
        sample points of the underlying data. We illustrate our method
    using<br>
        three-dimensional data sets of the medical research domain.<br>
    <font face="sans-serif"><br>
      <br>
      On behalf of Professor Scheuermann all those interested are
      cordially invited to attend.<br>
      <br>
      <br>
      Yours sincerely,</font><br>
    <br>
    Tom Liebmann
  </body>
</html>