<div dir="ltr"><div style="font-size:12.8px">Apologies for cross-posting</div><div style="font-size:12.8px">---------------------------</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">The <span class="gmail-il">MDPI</span> <span class="gmail-il">Information</span> Journal invites submissions to a special issue on “Towards the Multilingual Web of Data” and the deadline has been extended to the <b>31st January 2018.</b></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px"><a href="http://www.mdpi.com/journal/information/special_issues/Web_Data" target="_blank">http://www.<span class="gmail-il">mdpi</span>.com/journal/in<wbr>formation/special_issues/Web_<wbr>Data</a></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">The Web of Data has increasingly become a space where concepts are described not only with logic and ontologies but also with linguistic <span class="gmail-il">information</span> in the form of multilingual lexicons, terminologies and thesauri. In particular, this has lead to the creation of a growing cloud of linguistic linked open data, which bridges the world of ontologies with dictionaries, corpora and other linguistic resources. This raises several challenges such as ontology localisation, cross-lingual question answering, cross-lingual ontology and data matching, representation of lexical <span class="gmail-il">information</span> on the Web of Data, etc.</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">Furthermore, NLP and machine learning for linked data can benefit from exploiting multilingual language resources such as annotated corpora, wordnets, bilingual dictionaries, etc. if they are themselves formally represented and linked by following the linked data principles. A critical mass of language resources as linked data on the Web is leading to a new generation of linked data-aware NLP techniques and tools which, in turn, will serve as basis for a richer, multilingual Web.</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">This special issue is concerned with groundbreaking topics at the interface of the Semantic Web, language resources and NLP, with particular emphasis on multilingual aspects.</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">Topics of call</div><div style="font-size:12.8px">* Linguistic Linked Open Data</div><div style="font-size:12.8px">* NLP on the Semantic Web</div><div style="font-size:12.8px">* Multilinguality and semantics</div><div style="font-size:12.8px">* Best practices for multilingual linked data</div><div style="font-size:12.8px">* Validation, quality and legal issues for multilingual linked data</div><div style="font-size:12.8px">* Language resources published as linked data</div><div style="font-size:12.8px">* Ontologies, terminologies and models for multilingual linked data</div><div style="font-size:12.8px">* Publishing language resources as linked data using language description models such as OntoLex-lemon</div><div style="font-size:12.8px">* Cross-lingual <span class="gmail-il">information</span> access, search and retrieval</div><div style="font-size:12.8px">* NLP and machine learning approaches for the Semantic Web and Linked Data</div><div style="font-size:12.8px">* Applications using Linguistic Linked Data resources such as DBpedia, WordNet or BabelNet</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">Papers’ length should be 9-15 pages and formatted according to the <span class="gmail-il">MDPI</span> template. Complete instructions for authors can be found at:</div><div style="font-size:12.8px"><a href="http://www.mdpi.com/journal/information/instructions" target="_blank">http://www.<span class="gmail-il">mdpi</span>.com/journal/in<wbr>formation/instructions</a></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">Important Dates</div><div style="font-size:12.8px">Submission: 31 January 2018</div><div style="font-size:12.8px">Notification: March 2018</div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">Editors</div><div style="font-size:12.8px">John P. McCrae - Insight Centre for Data Analytics, National University of Ireland Galway</div><div style="font-size:12.8px">Jorge Gracia - Ontology Engineering Group, Universidad Politécnica de Madrid</div></div>